BSPHCL में CMD, संजीव हंस और Bidgely के चीफ रेवेन्यू ऑफिसर गौतम अग्रवाल (बाएं से)। / Courtesy Photo

मध्य भारत का दूसरा सबसे बड़ा राज्य बिहार कई वर्षों से बिजली चोरी की समस्या से जूझ रहा था। यह क्षेत्र कृषि-प्रधान है और यहां बड़ी आबादी रहती है। इसलिए बिना रेवेन्यू पर असर पड़े सभी शहरी और ग्रामीण घरों और उद्योगों को पर्याप्त बिजली सुनिश्चित करना जरूरी था। कुछ महीने पहले, बिहार राज्य विद्युत होल्डिंग कंपनी लिमिटेड (BSPHCL) ने राज्य में बिजली चोरी का पता लगाने और उसे ठीक करने के लिए AI का उपयोग करने का एक ऐतिहासिक निर्णय लिया। हालांकि, पहला कदम राज्य में सिस्टेमैटिक तरीके से स्मार्ट मीटरों का तेजी से प्रसार था। अगला कदम मीटरों से कार्रवाई योग्य डेटा और इनसाइट प्राप्त करना था और चोरी और दुरुपयोग को कम करने की योजना बनाना था।

Bidgely के सीईओ अभय गुप्ता कहते हैं कि बिजली चोरी लगभग 20 से 30 प्रतिशत राजस्व हानि का कारण बनती है। फिर भी लीकेज को रोकने और चोरी को रोकने की मौजूदा रणनीतियां औसतन केवल 10 से 20 प्रतिशत परिणाम देती हैं। ऐसे में BSPHCL अब केवल स्थानीय खुफिया जानकारी और ऑन-साइट निरीक्षण पर निर्भर रहने के बजाय ऊर्जा चोरी का पता लगाने के लिए AI तकनीकों का उपयोग तेजी से और अधिक सटीकता से कर सकता है। इससे राजस्व बचत के अलावा, बचाए गए श्रम घंटे से उपभोक्ताओं के लिए बेहतर सेवाओं को भी प्रोत्साहित किया जा सकता है।

Bidgely की AI तकनीक स्मार्ट मीटर डेटा का विश्लेषण करके उपभोक्ता के बिजली के इस्तेमाल में असामान्य व्यवहार और पैटर्न का पता लगाती है। इसने पहले ही चोरी के 136 से अधिक संभावित मामलों को चिह्नित कर लिया है। सभी मामलों का निरीक्षण किया गया और लगभग 63 प्रतिशत टैरिफ दुरुपयोग मामलों में मूल्यांकन किया गया। मीटर बाईपासिंग और रात में चोरी में 51 प्रतिशत लीड सही पाए गए। चिह्नित मामलों के 41 प्रतिशत में सफल बुकिंग की गई। कुल मिलाकर, उपयोग के एक महीने के भीतर 57 प्रतिशत बुक किए गए थे। बिजली चोरी से संबंधित और वाणिज्यिक नुकसान को कम करने के लिए AI का उपयोग करने वाली BSPHCL भारत में पहला उपक्रम है।

Bidgely कंपनी का मुख्यालय सिलिकॉन वैली में है और इसका सबसे बड़ा इंजीनियरिंग केंद्र बेंगलुरु, भारत में है। Bidgely के पास 16 से अधिक ऊर्जा पेटेंट, 75M+ डॉलर की फंडिंग और 30+ डेटा वैज्ञानिकों है। यह दुनिया भर में आवासीय और वाणिज्यिक ग्राहकों की सेवा करने वाली उपयोगिताओं के लिए AI के लिए साथ काम करती है।

बिहार पायलट प्रोजेक्ट का बहुत महत्व है, क्योंकि यह सही समय पर शुरू किया गया था। पहला, गर्मी के महीने बिजली की कमी के लिए बदनाम है। इस कारण बिजली चोरी अधिक होती है। साथ ही, इसका काम देश के चुनावों से पहले के हफ्तो में किया गया था, जो सत्तारूढ़ सरकार के लिए बिजली अनुकूलन और पर्याप्त आपूर्ति के प्रति अपनी प्रतिबद्धता का प्रदर्शन करने का एक बेहतरीन अवसर था।

BSPHCL में CMD, संजीव हंस का कहना है कि स्मार्ट मीटर में निवेश ऊर्जा खपत की दिशा में पहला कदम था। इसके बाद हम AI/ML डेटा एनालिटिक्स का लाभ उठा रहे हैं जो हमें विभिन्न उपयोग मामलों को चलाने के लिए अगले स्तर पर ले जाएगा। स्मार्ट मीटर डेटा का लाभ उठाएगा, जैसे राजस्व रिसाव, मांग का आकलन, ऊर्जा की जरूरत, ग्रिड संपत्तियों के लिए वितरण नेटवर्क योजना शामिल है। अतिरिक्त निगरानी सबसे अहम पहलू है। यह वह जगह है जहां हम Bidgely जैसी कंपनी के साथ साझेदारी कर रहे हैं ताकि राजस्व नुकसान का हल निकाल सकें।

जहां बिजली चोरी का पता लगाने के पारंपरिक तरीकों के लिए बड़ी मात्रा में मैनुअल हस्तक्षेप की भी आवश्यकता होती है, AI उस भूमिका को निभाता है जिससे लीकेज का पता कम समय में लगाया जा सके। ऐसा लग रहा है कि बिहार एक वैश्विक संकट से निपटने के लिए सही तकनीक का उपयोग करने वाला अग्रणी भारतीय राज्य बनने के लिए तैयार है। अगर देश का बाकी हिस्सा भी इसी तरह की तकनीकों का पालन करना शुरू कर देता है, तो बिजली की कमी शायद अतीत की बात हो जाएगी।