AI જનરેટેડ ઇમેજ / Rajesh Mehta

ભારત તકનીકી ક્રાંતિની ટોચ પર ઊભું છે અને તકનીકી વિક્ષેપ દ્વારા "વિકસિત ભારત" (એક વિકસિત ભારત) ને ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે તૈયાર છે, જ્યાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) અને માનવ-કમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયા (HCI) મુખ્ય ઘટકો હશે જે ભવિષ્યને આકાર આપશે.
જેમ કે પ્રધાનમંત્રી નરેન્દ્ર મોદીએ પુનરાવર્તન કર્યું છે કે આગામી દાયકામાં ભારતની વ્યૂહરચનાની દિશા ટેકનોલોજી અને AI-કેન્દ્રિત હોવી જોઈએ અને તે ટેકનોલોજી સર્વસમાવેશક વિકાસના માર્ગમાં મોખરે હોવી જોઈએ.

આલ્ફાબેટના સીઇઓ સુંદર પિચાઈએ નોંધ્યું છે કે "ભારત એક મોટું નિકાસ અર્થતંત્ર બનશે અને એઆઈથી ઘણો ફાયદો થશે", જ્યારે માઇક્રોસોફ્ટના સીઇઓ સત્યા નડેલાએ ટિપ્પણી કરી હતી કે "ભારત માત્ર એક ઉભરતું ટેકનોલોજી હબ નથી પરંતુ ડિજિટલ ઇનોવેશનને ચલાવવામાં વૈશ્વિક નેતા છે જે ભવિષ્યને આકાર આપશે".

આંતરરાષ્ટ્રીય મંચ પર, યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ અને ચીન વચ્ચે AI સ્પર્ધા તીવ્ર બની રહી છે. U.S. નવીનીકરણમાં આગળ છે, જ્યારે ચીન સરકાર દ્વારા પ્રાયોજિત પહેલ અને મોટા પ્રમાણમાં ડેટા દ્વારા પકડી રહ્યું છે. આ ક્ષેત્રમાં, ભારત તેના વિશાળ પ્રતિભા પૂલ, ગતિશીલ સ્ટાર્ટઅપ વાતાવરણ અને સંપૂર્ણપણે ડિજિટલ પરિવર્તન પાછળની સરકારને કારણે એક ગંભીર પડકાર તરીકે આગળ આવી રહ્યું છે. 

એક ગંભીર પ્રશ્ન ઊભો થાય છેઃ એઆઈને તેના આગલા તબક્કામાં શું ક્રાંતિ લાવી શકે છે? તેનો જવાબ એ છે કે કેવી રીતે AI પ્રણાલીઓ માનવ મગજની પ્રક્રિયાઓની નકલ કરે છે, ખાસ કરીને નિર્ણય લેતી વખતે "માનવ અનિશ્ચિતતા" ની નકલ કરવામાં. 

માનવ મગજની અનિશ્ચિતતાઓને સમજવાની અને આ ઘટનાઓના પરિણામોની આગાહી કરવાની ક્ષમતા અસરકારક નિર્ણય લેવા માટે જરૂરી છે, ખાસ કરીને વધુ જટિલ વાતાવરણમાં. ડિસોસીએબલ ન્યુરલ કોરિલેટ્સ પરનો અભ્યાસ મગજના વિવિધ ભાગો અનિશ્ચિતતા અને નિર્ણય લેવાની વ્યૂહરચનાઓને કેવી રીતે અસર કરે છે તેની તપાસ કરે છે.

દાખલા તરીકે, મગજનો જમણો આગળનો વિસ્તાર નાણાકીય ક્ષેત્રોમાં અનિશ્ચિતતા દરમિયાન સંશોધનને સરળ બનાવવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. મશીન લર્નિંગ-આધારિત મોડેલો, જે "અનિશ્ચિત" પરિસ્થિતિઓમાં બજારના વલણોની આગાહી કરવા માટે રચાયેલ છે, તે ભારતીય નાણાકીય ક્ષેત્રની કાર્યક્ષમતામાં 15 ટકાથી વધુ સુધારો કરી શકે છે અને ઉદ્યોગની કુલ કિંમતમાં એક વર્ષમાં લગભગ 3.5 ટ્રિલિયનનો ઘટાડો કરી શકે છે.

મગજના શારીરિક ક્ષેત્રનો બીજો ભાગ રેન્ડમ શોધ માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે, જે ટ્રાયલ અને ભૂલ અથવા ડ્રગની શોધ જેવા નવીનતા લેઆઉટની પ્રક્રિયાના હેતુથી AI સિસ્ટમોમાં લાગુ થઈ શકે છે. ભારતીય ફાર્માસ્યુટિકલ ઉદ્યોગ, જેનું મૂલ્ય 2023માં 50 અબજ ડોલરથી વધુ હતું, તેને આ સમાન માનવ સંશોધનનું અનુકરણ કરતી AI પ્રણાલીઓના ઉપયોગ દ્વારા નોંધપાત્ર રીતે મદદ કરી શકાય છે. આ ટેકનોલોજી, ખાસ કરીને, દવા શોધવાની પ્રક્રિયાઓને 30 ટકાથી વધુ ઝડપી બનાવી શકે છે.

ભારતમાં AIની અસરો પહેલેથી જ સ્પષ્ટ છે, અને આ માત્ર શરૂઆત છે. નાસકોમના અહેવાલ મુજબ, AI-સંચાલિત નિદાન સાધનોએ પેથોલોજીકલ ડિસઓર્ડર્સનું નિદાન કરવા માટે જરૂરી સમય લગભગ 40 ટકા ઘટાડ્યો છે, પ્રારંભિક હસ્તક્ષેપ દ્વારા 200,000 થી વધુ જીવન બચાવ્યા છે. એગ્રી-ટેકમાં, AI-આધારિત મોડેલો કે જે હવામાનની પેટર્નની આગાહી કરે છે અને પાકની ઉપજને શ્રેષ્ઠ બનાવે છે તે કૃષિ ઉત્પાદકતામાં 20 ટકાનો વધારો કરે તેવી અપેક્ષા છે, જે 2025 સુધીમાં જીડીપીમાં વધારાના ₹ 2.5 ટ્રિલિયનનું યોગદાન આપે છે. 

આ વિકાસની સમાંતર, એલન મસ્કની આગેવાનીમાં ન્યુરાલિંક દ્વારા વિકસાવવામાં આવી રહેલા મગજ-કમ્પ્યુટર ઇન્ટરફેસો (બીસીઆઈ) તકનીકી ક્રાંતિ લાવવા માટે તૈયાર છે. ભારતમાં પણ આવી જ પ્રગતિ થઈ રહી છે, ખાસ કરીને વિકલાંગ વ્યક્તિઓ માટે બીસીઆઈમાં. કેરળમાં એક પાયલોટ પ્રોજેક્ટ દર્શાવે છે કે બીસીઆઈ ગંભીર મોટર ક્ષતિવાળા લોકો માટે સંચાર ક્ષમતાઓમાં 80 ટકા સુધી સુધારો કરી શકે છે.

ન્યુરોસાયન્સને AI સિસ્ટમોમાં એકીકૃત કરીને, ભારત વધુ મજબૂત અને માનવ જેવા નિર્ણય લેવાના મોડલ બનાવી શકે છે, જેને અનુકૂલનશીલ ઇન્ટરફેસ વિકસાવવા માટે HCI તકનીકોમાં લાગુ કરી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, આઇઆઇટી દિલ્હી દ્વારા કરવામાં આવેલા એક અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે અનુકૂલનશીલ બીસીઆઈ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરતા કર્મચારીઓની ઉત્પાદકતામાં 25 ટકાનો વધારો થયો છે, જેમાં માનસિક થાકમાં 40 ટકાનો ઘટાડો થયો છે.

ક્લોઝ્ડ-લૂપ એચસીઆઈ એઆઈ મિકેનિઝમ્સ પર રસપ્રદ કાર્ય વાસ્તવિક સમયમાં વપરાશકર્તાની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને વધારવા માટે ટેકનોલોજી-સહાયિત "નજ્સ" ને એકીકૃત કરવાના ખૂબ જ અનન્ય અભિગમની શોધ કરે છે. આ સંશોધન માનવ જેવા અનુભવ માટે વાસ્તવિક સમયમાં વપરાશકર્તાના વર્તન અને નિર્ણયને પ્રભાવિત કરીને, ઇન્ટરેક્ટિવ સિસ્ટમોમાં ક્લોઝ્ડ-લૂપ ફીડબેક નજ્સ પહોંચાડવા માટે પેરિફેરલ ચેતા ઉત્તેજનાનો ઉપયોગ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.

આ સંશોધનની અસરો ઊંડી છે, ખાસ કરીને કારણ કે ભારત ક્લોઝ્ડ-લૂપ ફીડબેક મિકેનિઝમ્સને AI અને HCI સિસ્ટમોમાં એકીકૃત કરે છે. આ અભિગમ એ એવી પ્રણાલીઓ વિકસાવીને AI અને HCIમાં વૈશ્વિક નેતા બનવાના ભારતના વ્યાપક લક્ષ્ય સાથે સંરેખિત થાય છે જે માત્ર તકનીકી રીતે અદ્યતન જ નથી પરંતુ માનવ જરૂરિયાતો અને વર્તણૂકો સાથે પણ ઊંડાણપૂર્વક સુસંગત છે.

માનવીય જરૂરિયાતો અને વર્તણૂકને અનુરૂપ મોડેલો ભારતમાં માહિતી અને ટેકનોલોજી મંત્રાલય હેઠળ C-DAC તરફ દોરી ગયા છે, જે PARAM સિદ્ધિ AI, જટિલ ઊંડા શિક્ષણ મોડેલો અને લાગણી વિશ્લેષણ, જટિલ પરિસ્થિતિ નેવિગેશન વગેરે માટે અન્ય NLP મોડેલો પર કામ કરે છે. 

મેકકિન્સેના એક અહેવાલમાં સૂચવવામાં આવ્યું છે કે AI ભારતના જાહેર ક્ષેત્રની કાર્યક્ષમતામાં 25 ટકાનો સુધારો કરી શકે છે, જે સરકારને વાર્ષિક ₹ 1.5 ટ્રિલિયનની બચત કરવામાં મદદ કરે છે, જ્યારે AI સંચાલિત સાધનો ટેક્સ કલેક્શનને 30 ટકા સુધી સુવ્યવસ્થિત કરી શકે છે.

2030 સુધીમાં, ભારત 500 અબજ ડોલરના અંદાજિત બજાર કદ સાથે AIમાં વૈશ્વિક નેતા બનવાનું લક્ષ્ય ધરાવે છે. આ વૃદ્ધિ આર એન્ડ ડીમાં સતત રોકાણ દ્વારા સંચાલિત થશે, જેમાં 2024-2025 ના બજેટમાં AI સંશોધન માટે 100 અબજ રૂપિયાથી વધુની ફાળવણી કરવામાં આવશે. તમામ શૈક્ષણિક સ્તરે અભ્યાસક્રમમાં AI અને HCI દાખલ કરવાની ભારત સરકારની પહેલનો ઉદ્દેશ 2030 સુધીમાં 100 મિલિયન વિદ્યાર્થીઓને જરૂરી કુશળતાથી સજ્જ કરવાનો છે-"વિકસિત ભારત" માટે ભવિષ્યનું નિર્માણ-જ્યાં ટેકનોલોજી સારા માટે બળ તરીકે કામ કરે છે. 

(Rajesh Mehta is a leading US India Expert focussing on areas like Market Entry, Innovation, Geopolitics, and Public Policy, and Rohan Hundia, CEO & Managing Director of Unada Labs, is a pioneering tech founder driving cutting-edge innovations in AI and HCI, shaping the future of intelligent systems.)

આ લેખમાં વ્યક્ત કરવામાં આવેલા મંતવ્યો àª²à«‡àª–કના છે અને તે New India Abroadની સત્તાવાર નીતિ અથવા સ્થિતિને પ્રતિબિંબિત કરતા નથી.